Os temas principais de interesse dessa linha incluem modelos de sistemas dinâmicos físicos e biológicos, métodos de aproximação por princípios variacionais ou de discretização, métodos numéricos para equações diferenciais, métodos para álgebra computacional, simulação e métodos de Monte Carlo, análise probabilística de sistemas, processamento de sinais e imagens, sistemas web, mineração de dados, sistemas complexos, materiais granulares, física quântica, econofísica, sistemas distribuídos, robótica, visão computacional, física matemática e informação quântica.

Sistemas Inteligentes

A linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes tem como foco o entendimento e a replicação de comportamentos inteligentes. Essa linha busca integrar o conhecimento das ciências cognitivas, computação e inteligência artificial para criar sistemas computacionais capazes de simular aspectos do comportamento humano e de sistemas naturais. Os principais métodos utilizados nessa linha incluem técnicas de aprendizado de máquinas, redes neurais artificiais, lógica difusa, redes semânticas e computação evolutiva.

A linha de Sistemas Inteligentes investiga temas como otimização mono e multiobjetivo, engenharia de software, ciência de dados e bibliometria, redes neurais artificiais, sistemas fuzzy, computação evolucionária, sistemas híbridos, análise probabilística, otimização combinatória, sistemas multiagentes e redes complexas, dentre outros. O objetivo é o desenvolvimento de novas abordagens nessas áreas e a aplicação dessas técnicas para resolver problemas no mundo real em diversas áreas do conhecimento.